官方网站-首页

职业电竞赛场上，五名选手戴着耳机，比赛全程不间断地通过语音沟通战术、协调走位、应对突发局面。这些对话伴随着激烈的情绪波动，往往直接决定比赛走向——但长期以来，这些语音数据始终难以被系统性地分析利用。

近期，SAP宣布推出一款与全球知名职业电竞俱乐部Team Liquid联合开发的AI语音智能应用。这是双方自2018年建立战略合作关系以来的又一创新成果，该应用将进一步推动职业电竞数据分析，助力选手提升竞技表现。

过去七年来，SAP与Team Liquid持续将数据驱动的创新引入要求最严苛的世界级电竞赛场。结合Team Liquid在职业电竞领域的专业经验，以及SAP在企业级应用、数据分析和商业AI（Business AI）方面的强大能力，双方强强联合打造出一系列创新解决方案，赋能战队的备战效率、赛场决策，以及组织运营表现等方面。

8月20日，在上海浦东新区的SAP中国研究院内，SAP全球赞助高级总监Thomas Esser向媒体介绍了这款应用的落地情况：它能够将比赛录音自动分离每位选手的独立语音流，完成转写、发言人识别和情绪分析，生成带时间戳的结构化数据。“以前这些声音文件没办法转成文字，更难从中提取数据加以使用，今天通过AI功能能够将它应用起来了。”Esser说。

Team Liquid运动科学与数据分析高级总监Jesse Hart博士表示，这是首次实现对真实竞技压力下队内沟通的系统性分析，“从根本上改变了我们进行赛事表现分析、选手培养和团队文化建设的方式。”

语音数据从“听不见的宝藏”到结构化分析

职业战队每天在训练和比赛中产生数小时的多声道通话录音，这些信息却只能以原始音频形式分散存储，无法系统梳理。

SAP与Team Liquid自2018年建立战略合作，已联合研发多项填补行业空白的创新应用，包括评估BP策略的AI Draft Bot、提供赛事表现洞察的Joule Agents，以及支持赛前备战与赛后复盘的AI辅助分析应用。此次发布的AI语音智能应用是这一合作的最新成果。

该应用运行在SAP业务技术云平台（SAP BTP）之上，SAP HANA Cloud负责存储所有结构化数据并直接在数据库内部完成情绪分析。AI模型通过SAP AI Core进行安全管理。端到端的自动化流程如下：比赛或训练录音生成后，应用自动接收多声道音频，精准分离每位选手的独立语音流，随后完成语音转写、发言人识别和情绪分析，最终生成带完整时间戳的结构化数据。

Esser在演讲中展示了一个具体分析案例：通过AI的语音特征聚类，系统用不同颜色区分五名选手各自的语音流，进而分析出谁是团队中的主导沟通者。他们发现，Team Liquid队内有三位韩国选手，在高压力状态下会出现较高比例的韩语交流，导致另外两位选手无法完全理解关键信息。通过数据分析，战队针对性地加强了英文培训，尤其是游戏术语和俚语的训练。到第二赛段，韩语使用比例明显下降，团队沟通效率得到改善。

教练有了“客观的耳朵”，未来还想引入生理数据

对于Team Liquid而言，这款应用带来了立竿见影的价值。

教练无需人工整理，即可获取每场对局客观且一致的沟通数据：团队中谁主导沟通、何处出现意见分歧、关键时刻队员的情绪变化等细节。这些数据有助于及早察觉选手的挫败感、心态失衡等问题，让战队提前做好预案，加强高压局势下的团队指挥与决策能力，同时还可以评估新阵容的磨合成效。

SAP 首席流程与信息官 Benjamin Blau 博士表示:“我们与 Team Liquid 的合作证明，先进的数据分析与 AI 技术能够为电竞分析开辟全新视角。AI 语音智能应用是双方合作的又一重要成果。目前，该应用已为 Team Liquid 处理了数千条音轨，并能够在数分钟内生成可检索、带有情绪评分的数据洞察。商业 AI 的价值就在于将高压环境下碎片化的沟通转化为结构化的表现数据，让团队能够进行跨对局、跨赛事、跨赛季的查询、可视化以及分析。这同样也是‘自主运营企业’（Autonomous Enterprise）的核心理念，即通过 AI 将数据、业务场景与行动连接起来，帮助企业在瞬息万变的环境中做出更加及时、精准的决策。”

一年后，双方希望在AI应用上有什么创新？Team Liquid销售与合作关系总监Jason Lucas Luijckx告诉《IT时报》记者，首先希望将应用扩展到第三个游戏项目；其次，希望引入第三种数据源——除了选手走位数据和语音数据之外，生理数据也极具价值。“这些生理数据能帮我们评判选手的压力管理能力、情绪管理能力，未来选人时除了历史赛事表现，还能选出意志更坚韧、压力管理能力更强的人。”