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中经记者 石健 杭州报道

杭州中网智慧科技有限公司执行董事兼总经理姜杜鹃（受访者/供图）

在数字经济时代背景下，数据标注成为建设高质量数据集、培育新质生产力的关键环节。

第五届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化交流活动举办前夕，杭州中网智慧科技有限公司（以下简称“中网智慧”）执行董事兼总经理姜杜鹃，围绕中网智慧业务布局、AI产业落地难点等问题，接受了《中国经营报》记者专访。

姜杜鹃表示，本次活动中，中网智慧将参与数据标注合规行业发展倡议发布环节。数据要素是AI产业的底层基石，合规化的数据标注是产业健康发展的前提。“未来，我们将依托‘AI+数据’双轮驱动，落地四大产业创新方案，用技术落地验证数据要素市场化的价值，推动多行业数字化转型。”

“AI+数据”布局生态

《中国经营报》： 在第五届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化交流活动中，中网智慧将参与数据标注合规行业发展倡议发布，倡议对行业有哪些价值？

姜杜鹃：AI产业发展，数据合规是底座，数据标注是高质量数据供给的第一道关口。当前行业快速发展，数据采集、标注、权属划分、隐私保护等问题日益突出，一旦标注环节存在合规漏洞，将直接影响AI模型训练和产业落地的安全性与可靠性。

数据要素市场化发展，治理必先于价值变现。本次数据标注合规行业发展倡议发布，核心并非产品展示，而是携手行业规范数据标注流程、明晰数据权属、筑牢隐私安全底线。我们在教育AI、生鲜数智平台、智能标书引擎、鸿蒙原生安全应用四大产品线，均搭建了完善的合规数据体系，希望依托一线产业实践经验，助力行业共建安全、可信、规范的数据生态。

《中国经营报》：公司提出“AI+数据”双轮驱动战略，在教育、生鲜、招投标、安全四大方向有哪些业务布局？

姜杜鹃：我们不做悬浮的AI技术，而是用AI和高质量数据去解决真实产业场景里的效率痛点。很多数字化项目容易停留在概念层面，我们选择扎根垂直行业，挖掘各领域长期存在的人力成本高、流程烦琐、信息不对称等难题，用产品化方案落地。

一是教育赛道，我们推出AI教研协创平台智能体。一线教师普遍负担很重，调研显示，一线教师周均工作时长超过55小时，同时班级内学生学情差异大。这个智能体可以完成教案课件生成、客观题自动评分，搭载多模型智能路由，减轻教师非教学类工作负担。

二是健康餐食数智化，这个场景存在三重痛点：普通用户想吃健康餐但不会做、餐饮商家经营成本高、产地农产品难以直达消费者。我们搭建平台打通用户、商家、产地三方，从食材匹配到烹饪指南实现全链路数字化。

三是招投标领域的“智投通”智能标书引擎。传统制作一份技术标往往需要5到15人天，商务材料查找核对反复耗人力。智投通能够自动解析招标文件、拆解历史标书，一键生成并导出Word、PDF文件，还可以对标书做提交前“自动体检”，定位缺陷到章节、评分点、资格项，直接给出“就绪”或“待整改”结论，大幅压缩投标文件制作、自查周期，提升投标流程效率。

四是开发“中网智护”安全应用。围绕个人安全场景，整合风险预防、检测、应急应对能力，包含安全守护、风险检测等十余项实用功能，采用端云协同架构，数据双向实时同步，一站式做好个人权益守护与辅助答疑。

这四个场景，看似跨度很大，但底层逻辑一致，即依靠高质量、合规的数据资产，搭配AI能力，重构行业原有工作流程，把产业效率提上来。

淬炼标注能力

《中国经营报》：结合中网智慧的探索，你认为AI产业落地的首要难点是什么？

姜杜鹃：最大难点有两个。

一是场景理解，很多AI团队擅长算法，但不理解行业真实规则、业务细节，产品看着技术先进，企业用不起来。

二是数据治理与合规。垂直场景的数据分散、类型复杂，想要用好，就要做好标注、清洗、权限管控、隐私脱敏。没有合规高质量数据，AI模型效果很难稳定，企业也会面临合规风险。

《中国经营报》：数据要素市场化正在加速推进，对于接下来的发展，中网智慧有哪些规划？

姜杜鹃：短期来看，我们会持续打磨内部数据治理体系，把合规实践固化成标准流程，也持续和行业伙伴交流，共同完善数据标注行业规范。产品层面，四大解决方案会持续迭代深化。

长远来看，我们坚信数据要素红利会持续释放。中网智慧会继续坚持“AI+数据”双轮驱动，持续深耕垂直产业，用可信数据、实用AI产品，持续降低各行业数字化转型门槛，助力更多传统产业完成效率升级。

高质量、合规的数据标注，是AI产业发展的根基。希望借助本次倡议发布，汇聚产业链各方力量，共建可信数据生态，让数据要素安全、有序流通，真正赋能实体经济。

（编辑：许璐 审核：何莎莎 校对：颜京宁）