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近期，我国创业团队发布了通用AI智能体产品Manus引发广泛关注。与传统AI助手不同，Manus（拉丁文寓意为“手”），不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，实现AI产品由“脑”至“手”的进阶跨越。官方视频展示了Manus在筛选简历、遴选房产、股票分析等三个实际使用场景中的案例。在GAIA基准测试（评估通用AI助手解决真实世界问题的能力）中，Manus在所有三个难度级别上都取得了 SOTA（State-of-the-Art）级别表现。总体来看，Manus可以解决各类复杂多变的任务，通过独立思考和系统规划，在虚拟环境中灵活调用各类模型工具，成功打造了人机协作的全新范式，有望重塑数字经济时代流量入口，为我国AI产业发展指明了一条基于多模型能力协同的应用创新路径。为及时掌握相关情况，我们通过调研，对Manus的核心逻辑及其对产业发展的影响进行了初步分析研判。

1、Manus基本情况

Manus“手脑并用”成功实现从“思考”到“执行”的突破。一是支持复杂任务拆解与执行。Manus与传统AI工具不同之处在于，可以通过一长串思维链和工具调用，独立完成复杂任务的全链路操作，包括目标分解、工具调用、结果交付，最终输出比较完整、专业的结果。例如，Manus可完成简历筛选（解压文件、分析内容、生成排名表格）、旅行规划（整合信息、生成定制手册）、股票分析（数据抓取、生成可视化报告）等跨领域任务。二是支持跨场景多样化需求，应用领域涵盖教育（生成教学动画）、金融（股票分析）、生活（旅行规划）、商务（供应商匹配）等场景，支持文件处理、内容创作、工具调用等多样化需求。三是支持多模态交互与可视化。用户可通过虚拟机界面实时观测AI的网页浏览、代码编写、文件处理等操作过程，增强“真人工作感”。四是支持非在线条件下的异步任务处理。用户无需保持设备在线，通过“一键甩单”将任务交付Manus，在云端完成任务后向用户通知反馈结(jié)果(guǒ)，交(jiāo)付(fù)如(rú)Excel、PPT、HTML等(děng)多(duō)格(gé)式(shì)输(shū)出(chū)成(chéng)果(guǒ)。

Manus自(zì)发(fā)布(bù)后(hòu)迅(xùn)速(sù)引(yǐn)爆(bào)全网(wǎng)，引(yǐn)发(fā)国(guó)内(nèi)极(jí)高(gāo)的(de)关注(zhù)热(rè)度(dù)和(hé)社(shè)会(huì)反(fǎn)响(xiǎng)。自(zì)3月(yuè)6日(rì)发(fā)布(bù)后(hòu)，官(guān)网(wǎng)注(zhù)册(cè)流(liú)量(liàng)激(jī)增(zēng)导(dǎo)致(zhì)服(fú)务(wu)器(qì)崩(bēng)溃(kuì)，二(èr)手(shǒu)平(píng)台(tái)邀(yāo)请(qǐng)码(mǎ)价(jià)格(gé)一(yī)度(dù)飙(biāo)升(shēng)至(zhì)10万(wàn)元(yuán)，Discord社(shè)区(qū)涌(yǒng)入(rù)超(chāo)10万(wàn)开(kāi)发(fā)者(zhě)，用(yòng)户(hù)自(zì)发(fā)构(gòu)建(jiàn)2000余(yú)条(tiáo)任(rèn)务(wu)模(mó)板(bǎn)库(kù)。资(zī)本(běn)市(shì)场(chǎng)联(lián)动(dòng)效(xiào)应(yīng)明(míng)显(xiǎn)，A股(gǔ)、港(gǎng)股(gǔ)科(kē)技(jì)板(bǎn)块(kuài)因(yīn)Manus概(gài)念(niàn)集体(tǐ)大(dà)涨(zhǎng)，引(yǐn)发(fā)金(jīn)融(róng)资(zī)本(běn)对(duì)中(zhōng)国(guó)科(kē)技(jì)股(gǔ)价(jià)值(zhí)重(zhòng)估(gū)的(de)强(qiáng)烈(liè)预(yù)期(qī)。有(yǒu)部(bù)分(fēn)媒(méi)体(tǐ)将(jiāng)Manus出(chū)圈(quān)称(chēng)为(wèi)中(zhōng)国(guó)AI Agent的(de)“GPT时(shí)刻(kè)”。

2、Manus底(dǐ)层(céng)逻(luó)辑(ji)分(fēn)析(xī)

2.1 Manus的(de)技(jì)术(shù)逻(luó)辑(ji)

Manus未(wèi)涉(shè)及(jí)底(dǐ)层(céng)模(mó)型(xíng)和(hé)核(hé)心(xīn)算(suàn)法(fǎ)层(céng)面(miàn)的(de)重(zhòng)大(dà)技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，主要(yào)依(yī)靠(kào)系(xì)统(tǒng)设(shè)计(jì)理(lǐ)念(niàn)和(hé)工(gōng)程(chéng)化(huà)能(néng)力(lì)取(qǔ)胜(shèng)，成(chéng)功(gōng)构(gòu)建(jiàn)了(le)一(yī)套(tào)支(zhī)持(chí)多(duō)模(mó)型(xíng)协(xié)同(tóng)架(jià)构(gòu)和(hé)机(jī)制(zhì)，大(dà)幅(fú)提(tí)升(shēng)产(chǎn)品(pǐn)交(jiāo)付(fù)质(zhì)量(liàng)。一(yī)是(shì)灵(líng)活(huó)的(de)多(duō)Agent协(xié)作(zuò)架(jià)构(gòu)。将(jiāng)任(rèn)务(wu)分(fēn)解(jiě)为(wèi)规(guī)划(huà)、执(zhí)行(xíng)、验(yàn)证(zhèng)等(děng)子(zi)模(mó)块(kuài)，每(měi)个(gè)Agent根(gēn)据(jù)任(rèn)务(wu)需(xū)求(qiú)调(diào)用(yòng)最(zuì)优(yōu)模(mó)型(xíng)完(wán)成(chéng)相(xiāng)应(yīng)任(rèn)务(wu)，并(bìng)基(jī)于(yú)独(dú)立(lì)模(mó)型(xíng)进(jìn)行(xíng)相(xiāng)互(hù)协(xié)作(zuò)。二(èr)是(shì)强(qiáng)大(dà)的(de)垂(chuí)直(zhí)整(zhěng)合(hé)和(hé)工(gōng)程(chéng)化(huà)编(biān)排(pái)能(néng)力(lì)。Manus并(bìng)未(wèi)自(zì)研(yán)底(dǐ)层(céng)大(dà)模(mó)型(xíng)，其(qí)团(tuán)队(duì)并(bìng)不(bù)讳(huì)言(yán)产(chǎn)品(pǐn)的(de)“套(tào)壳(ké)”特(tè)点(diǎn)，有(yǒu)媒(méi)体(tǐ)推(tuī)测(cè)其(qí)模(mó)型(xíng)能(néng)力(lì)来(lái)自(zì)Anthropic 的(de) Claude，也(yě)有(yǒu)业(yè)界(jiè)分(fēn)析(xī)其(qí)技(jì)术(shù)架(jià)构(gòu)可(kě)能(néng)还(hái)包(bāo)含(hán)专(zhuān)用(yòng)RL小(xiǎo)模(mó)型(xíng)（基(jī)于(yú)通(tōng)义(yì)千(qiān)问(wèn)）和(hé)自(zì)研(yán)工(gōng)具(jù)包(bāo)生(shēng)态(tài)。Manus通(tōng)过(guò)高(gāo)效(xiào)的(de)工(gōng)程(chéng)化(huà)编(biān)排(pái)与(yǔ)多(duō)模(mó)型(xíng)动(dòng)态(tài)调(diào)用(yòng)，有(yǒu)效(xiào)满(mǎn)足(zú)了(le)Agent交(jiāo)互(hù)过(guò)程(chéng)中(zhōng)的(de)规(guī)划(huà)、自(zì)主、准(zhǔn)确(què)三(sān)大(dà)核(hé)心(xīn)需(xū)求(qiú)。三(sān)是(shì)顺(shùn)畅(chàng)的(de)工(gōng)作(zuò)流(liú)管(guǎn)理(lǐ)机(jī)制(zhì)。通(tōng)过(guò)自(zì)然(rán)语(yǔ)言(yán)处(chù)理(lǐ)与(yǔ)强(qiáng)化(huà)学(xué)习(xí)算(suàn)法(fǎ)，将(jiāng)用(yòng)户(hù)指(zhǐ)令(lìng)转(zhuǎn)换(huàn)为(wèi)可(kě)执(zhí)行(xíng)的(de)步(bù)骤(zhòu)清(qīng)单(dān)，并(bìng)调(diào)用(yòng)Python脚(jiǎo)本(běn)、API接(jiē)口(kǒu)等(děng)工(gōng)具(jù)完(wán)成(chéng)操(cāo)作(zuò)。

2.2 Manus的(de)商(shāng)业(yè)逻(luó)辑(ji)

Manus精(jīng)准(zhǔn)定(dìng)位(wèi)当(dāng)前(qián)AI应(yīng)用(yòng)市(shì)场(chǎng)的(de)需(xū)求(qiú)空(kōng)白(bái)，全面(miàn)升(shēng)级(jí)用(yòng)户(hù)体(tǐ)验(yàn)，善(shàn)用(yòng)饥(jī)饿(è)营(yíng)销(xiāo)手(shǒu)段(duàn)，在(zài)极(jí)短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)掀(xiān)起(qǐ)国(guó)内(nèi)对(duì)AI智(zhì)能(néng)体(tǐ)极(jí)高(gāo)的(de)关注(zhù)热(rè)度(dù)。一(yī)是(shì)有(yǒu)效(xiào)填(tián)补(bǔ)市(shì)场(chǎng)刚(gāng)需(xū)缺(quē)口(kǒu)。当(dāng)前(qián)国(guó)内(nèi)AI大(dà)模(mó)型(xíng)杀(shā)手(shǒu)级(jí)应(yīng)用(yòng)以(yǐ)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人(rén)为(wèi)代(dài)表(biǎo)，以(yǐ)提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì)或(huò)答(dá)案(àn)为(wèi)主，随(suí)着(zhe)个(gè)人(rén)和(hé)企(qǐ)业(yè)对(duì)处(chù)理(lǐ)解(jiě)决(jué)复杂(zá)现(xiàn)实(shí)问(wèn)题(tí)的(de)需(xū)求(qiú)激(jī)增(zēng)，传(chuán)统(tǒng)AI助(zhù)手(shǒu)难(nán)以(yǐ)有(yǒu)效(xiào)处(chù)理(lǐ)，Manus横(héng)空(kōng)出(chū)世(shì)以(yǐ)打(dǎ)造(zào)“数(shù)字(zì)实(shí)习(xí)生(shēng)”概(gài)念(niàn)重(zhòng)塑(sù)生(shēng)产(chǎn)力(lì)边(biān)界(jiè)，填(tián)补(bǔ)了(le)“端(duān)到(dào)端(duān)执(zhí)行(xíng)”的(de)空(kōng)白(bái)，实(shí)现(xiàn)了(le)从(cóng)“生(shēng)成(chéng)答(dá)案(àn)”向(xiàng)“交(jiāo)付(fù)成(chéng)果(guǒ)”转(zhuǎn)变。二是全面升级用户体验。Manus通过封装多模型能力、可视化界面“真人工作感”设计，降低普通用户使用门槛，与传统AI工具形成差异化竞争。同时，Manus具备强大的情境理解与用户偏好自主学习能力，可结合用户历史数据优化任务策略，生成适应用户偏好的个性化解决方案。三是营销策略助推。相比于OpenAI竞品DeepResearch需月付费200美元的ChatGPT Pro用户才能够使用，Manus通过自媒体集中宣传、邀请码稀缺性制造话题，更容易在体验上形成冲击，成功激发用户的好奇心。

2.3 Manus的负面争议

总体来看，Manus技术实现主要依靠现有大模型调用，自主研发的底层技术占比较少，当面对复杂任务时灵活性和适应性可能不足，且容易被复刻超越。一是实测表现与官方宣传尚存在差距。有实测者发现，Manus复杂任务处理耗时久，如制作PPT和分析报告超40分钟，部分新闻和报告配图含无关元素和幻觉，数据分析能力相比代码能力明显弱等。从其官方软文贴图实际效果看，与豆包等相差不大，甚至相比WPS在部分设计上逊色很多。二是缺乏技术护城河的风险隐患显现。有开发者指出，Manus核心架构与Anthropic的“ComputerUse”极为相似，在模块化设计和数据处理流程方面高度重合。Manus发布后，MetaGPT团队4人仅用3小时即复刻了开源(yuán)AI Agent产(chǎn)品(pǐn) Open Manus；同(tóng)时(shí)开(kāi)源(yuán)平(píng)台(tái)的(de)CAMEL-AI团(tuán)队(duì)也(yě)实(shí)现(xiàn)“0天(tiān)复(fù)刻(kè)”，而(ér)且(qiě)还(hái)将(jiāng)系(xì)统(tǒng)中(zhōng)涉(shè)及(jí)的(de)每(měi)个(gè)部(bù)件(jiàn)单(dān)独(dú)开(kāi)源(yuán)，供(gōng)开(kāi)发(fā)者(zhě)选(xuǎn)用(yòng)。

3、Manus对(duì)产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)的(de)影(yǐng)响(xiǎng)

Manus作(zuò)为(wèi)中(zhōng)国(guó)团(tuán)队(duì)开(kāi)发(fā)的(de)通(tōng)用(yòng)AI智(zhì)能(néng)体(tǐ)，尽(jǐn)管(guǎn)缺(quē)乏(fá)底(dǐ)层(céng)核(hé)心(xīn)技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)、实(shí)测(cè)表(biǎo)现(xiàn)与(yǔ)官(guān)方(fāng)宣(xuān)传(chuán)尚(shàng)存(cún)差(chà)距(jù)，但(dàn)作(zuò)为(wèi)继(jì)DeepSeek之(zhī)后(hòu)中(zhōng)国(guó)AI产(chǎn)业(yè)界(jiè)又(yòu)一(yī)款(kuǎn)爆(bào)火(huǒ)出(chū)圈(quān)的(de)现(xiàn)象(xiàng)级(jí)产(chǎn)品(pǐn)，打(dǎ)开(kāi)了(le)一(yī)条(tiáo)以(yǐ)集成(chéng)创(chuàng)新(xīn)和(hé)工(gōng)程(chéng)化(huà)优(yōu)化(huà)引(yǐn)领(lǐng)AI应(yīng)用(yòng)繁(fán)荣(róng)的产业发展路径，将推动我国AI Agent性能和(hé)渗(shèn)透(tòu)率(lǜ)加(jiā)速(sù)提(tí)升(shēng)，推(tuī)动(dòng)AI在(zài)千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业(yè)的深度应用。

一是Manus为国内AI智能体繁荣打开想象空间、探索实现路径。Agent被定义为能够感知环境、自主决策、执行复杂任务的智能实体，是AI应用发展的高级形态。国外科技巨头纷纷加大在该领域的竞争布局，积极抢占未来互联网流量入口。去年以来，Anthropic公司将 Claude 3.5 Sonnet模型升级“Computer Use”新功能，使其能够像人一样操作使用计算机，包括滚动屏幕、移动光标、点击按钮、输入字符。谷歌发布Project Jarvis可以帮助用户管理电子邮件、组织文件和进行研究。OpenAI以GPT-4o为基础推出Operator，具备读、写及鼠标操作能力，可代用户执行上网搜索、调用程序甚至完成网购下单。此次我国成功推出Manus，是继DeepSeek走通“低成本+开源”路径实现模型平权后，国内团队将针对单个大模型的MOE(混合专家模型)架构应用于“多模型集群”的成功实践，并基于对大模型集群的工程化编排，实现了在通用型AI Agent产品化打造方面的又一突破，将加(jiā)速(sù)AI智(zhì)能(néng)体(tǐ)在(zài)各行各业的深度应用。

二是Manus类应用使算力消耗量陡增，将大幅提升国产算力需求。从工作方式看，Manus的多代理架构(Multi-Agent)需拆解任务并协同多个独立模型执行，其在云端的虚拟机运行并支持非在线、多任务、多对话工作进程，均会显著增加算力消耗。研究机构预计，相比DeepSeek单次对话需1k Tokens，Manus的智能体任务单次Token需求高达100k，算力需求直接扩大了100倍。在传统大模型开发中，80%以上算力投入训练阶段。从长期趋势看，以DeepSeek-R1、QwQ-32B等为代表的开源模型在持续大幅压降模型成本的同时，以Manus为代表的Agent应用带来的算力消耗是纯AI对话应用的百倍(bèi)乃(nǎi)至(zhì)更(gèng)高(gāo)。未(wèi)来(lái)Agent应(yīng)用(yòng)全面(miàn)爆(bào)发(fā)将(jiāng)带(dài)来(lái)推(tuī)理(lǐ)算(suàn)力(lì)消(xiāo)耗(hào)占(zhàn)比(bǐ)大(dà)幅(fú)提(tí)升(shēng)，叠(dié)加(jiā)模(mó)型(xíng)算(suàn)力(lì)成(chéng)本(běn)的(de)持(chí)续(xù)下(xià)降(jiàng)，将(jiāng)激(jī)发(fā)更(gèng)强(qiáng)应(yīng)用(yòng)、更(gèng)多(duō)使(shǐ)用(yòng)，从(cóng)而(ér)对(duì)国产算力需求(qiú)构(gòu)成(chéng)长(zhǎng)期(qī)支(zhī)撑(chēng)。

三(sān)是(shì)Manus带(dài)来(lái)的(de)AI技(jì)能(néng)平(píng)权(quán)有(yǒu)望(wàng)激(jī)起(qǐ)新(xīn)一(yī)轮(lún)创(chuàng)新(xīn)创(chuàng)业(yè)热(rè)潮(cháo)。Manus通(tōng)过(guò)模(mó)型(xíng)组(zǔ)合(hé)、多(duō)模(mó)型(xíng)混(hùn)合(hé)调(diào)用(yòng)等(děng)创新，不需要开发者深入理解模型内部结构和微调算法，也可以做出变革性产品。Manus在未投入大量成本训练或者微调模型的情况下，就做出可完成复杂任务的应用，为企业和个人在新一轮AI浪潮中提供了轻(qīng)资(zī)产(chǎn)创(chuàng)业(yè)的(de)可(kě)能(néng)。特(tè)别(bié)是(shì)对(duì)医疗、教育、金融等数据密集型行业，未来将逐步降低对大模型厂商的技术依赖，利用开源大模型并通过简单的模型调用，也可以完成高性能智能体的搭建，推动场景应用成本和技术开发门槛双降。

四是Manus推动AI产业发展从技术创新导向转向兼顾注重产品体验。在Chatgpt、DeepSeek、Qwen等产品的技术突破中，Manus的模式创新之所以(yǐ)能(néng)脱颖而出，主要原因是它解决了真正的用户问题，将原先需要自己提问，然后根据问题回答的大模型使用模式，变成“一句话”任务执行模式，将大模型从一个“知识库”、“百科全书”，真正变成一个生产工具，解决用户问题，提升用户体验。这将引爆AI企业对应用创新和体验提升的关注和投入，逐步推动整个行业的产品体验上升一个档次。

作者：邓衢文、林金哲

单位：中移湾区（广东）创新研究院