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图片由AI生成

AI阅读已成趋势？

本次调查共回收548份有效问卷，年龄层主要分布在26~50岁，67.9%的受访者每月会读完1~2本书，65.3%的读者在阅读过程中使用过AI工具。值得注意的是，其中月阅读量超过5本的高频读者中，52.2%的人经常使用AI辅助阅读。

自由学者、北京大学中文系博士周流（化名）表示，他会在学术阅读中偶尔使用AI辅助阅读，“最开始主要是尝鲜，看看大语言模型的实际性能表现如何，尝试了几种应用情况，辅助阅读是其中一种”。周流会利用DeepSeek等进行文献搜集和初步筛查，帮助自己判断是否是需要仔细阅读这篇文献。

小乌（化名）平均每月能读完5本以上的书，其中会有1~2本外文原著。她表示，自己最常使用AI工具的场景是在需要解答阅读中的疑难问题和翻译外文内容的时候。“在读外文原著时，一般的翻译软件只能给出词汇和短语最常用的意思，很多新兴的词汇也并没有被收录。”她谈到，用AI工具辅助阅读时，只需要给它一个简单的提示，不仅可以得到外语词汇的多种意思，包括在词典中的意义和在生活中、社交媒体中的用途，还可以知道它的由来，也更能记忆深刻。

许多阅读类APP也已然开始AI布局，微信读书最新的版本中增加了“AI问书”的功能，可以直接提取书中的人物、背景和金句等。浙江出版集团推出的“火把知识”APP也即将上线书籍解读书AI工具、AI伴读系统和AI荐书系统等功能。

博库数字出版传媒集团总经理、浙江出版集团数字传媒公司总经理程明达表示，未来AI辅助阅读将向知识图谱和多模态交互的方向发展，提供跨书关联解析和语音、拍照识别等功能。同时促进社区化与共创，支持读者生成知识卡片、参与讨论话题等，共同构建一个更加活跃、丰富的阅读社区。

AI技术的“优”与“忧”

AI技术逐渐渗透到阅读场景的方方面面，那么读者对于AI工具的态度如何？

一方面，AI辅助阅读极大地提升了读者对书籍内容的理解深度与阅读便捷性。正如程明达所说：“它能够生成摘要、核心观点或背景解析，帮助读者快速把握书籍价值、深入理解复杂文本；能够基于用户偏好推荐书籍，提供互动讨论或提出反思问题，丰富阅读的探索性；还能够提供实时翻译、语音朗读和笔记整理等功能，有效降低语言与时间障碍。”

另一方面，即使是工具化的使用，AI技术也有局限性。周流表示，学术著作往往重点分散，有时整篇论文的精华就藏在某几句关键论述中。就像大海捞针时，现有的AI技术只能捞起整片海域的平均值，反而可能让最珍贵的“金句”从筛孔中漏掉。这种“重点识别障碍”导致AI解读容易遗漏学术文本的真正精髓。

问卷的调查结果显示用户对AI辅助阅读的负面影响有明显的担忧。首先是记忆力与批判性思维的弱化。半数以上的受访者对于“长期依赖AI工具导致对书籍细节的记忆力下降” “使用AI摘要后，对书中观点的批判性思考减少”表示同意。这揭示了技术便利背后可能存在的认知代价——过度依赖AI或许会削弱读者的主动思考能力。

其次是情感与体验的不可替代性。近70%的受访者强调“阅读时产生的情感共鸣无法被AI工具复现”，71.4%的受访者表示“享受亲自阅读时意外发现的细节趣味”。这些数据印证了人类阅读的核心价值——情感联结与个性化体验，恰恰是算法难以复制的部分。

无法替代的阅读瞬间

那么，亲自阅读的无可替代性究竟在哪儿？问卷的最后提出了一个开放性的问题：用一句话描述“AI永远无法替代人类阅读的瞬间”。

“之前有一段时间状态不好，翻开了《或许你该找个人聊聊》。”当被问到这个问题时，小乌回答道。这本书是一位心理治疗师的回忆录，讲述了发生在诊室中的故事。“读的时候深切地感受到，AI或许能精准地提炼出在什么情况下你可以怎么做，但是当阅读作者笔下的一个个来访者的故事的时候，在找到我与他们经历的相似点的那些瞬间，我终于意识到，在这个世界上，我不是在孤军奋战。”

技术的齿轮转动越快，那些让呼吸停滞的阅读瞬间越显珍贵。或许未来某天，人类会与AI共享99%的阅读效率，但剩下的1%，永远属于指尖触碰纸张的质感、多年后重读同一段文字的再次流泪、与书中人物产生共鸣时的心跳、和同伴因书中情节产生的争论……这些瞬间都无法被算法提取。技术的意义在于辅助而非取代——它可以是助燃知识的火把，但心灵的共鸣与思想的火花，永远需要读者亲自点亮。

（来源：潮新闻）