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观众朋友们大家好，我叫王静远，来自北京航空航天大学，计算机学院和经管学院。我的研究方向是人工智能与智慧城市管理。

人工智能在智慧城市管理中都有哪些应用？

人工智能是智慧城市从“自动化”走向“智能化”的关键技术，它已经深入到了城市治理、公共服务、交通管理、环境保护等多个领域。下面我可以用几个典型场景来解释一下。

比如说在交通治理方面，AI可以通过摄像头和传感器识别车流、人流，并利用深度学习模型预测接下来某个路口是否会拥堵。系统可以自动优(yōu)化(huà)红(hóng)绿(lǜ)灯(dēng)配(pèi)时(shí)，或(huò)者(zhě)引(yǐn)导(dǎo)车(chē)辆(liàng)绕(rào)行(xíng)，从(cóng)而(ér)提(tí)升(shēng)通(tōng)行(xíng)效(xiào)率(lǜ)。案(àn)例(lì)：杭(háng)州(zhōu)的(de)“城(chéng)市(shì)大(dà)脑(nǎo)”就(jiù)使(shǐ)用(yòng)AI调(diào)度(dù)交(jiāo)通(tōng)信(xìn)号(hào)灯(dēng)，高(gāo)峰(fēng)时(shí)段(duàn)主干(gàn)道(dào)车(chē)速(sù)提升10%以上。

AI还能帮助政府更高效地进行市政管理。比如通过图像识别，系统可以自动发现城市中的违章建筑、占道经营、垃圾堆放等问题，自动推送给相关部门处置。以前这些问题靠人力巡查，效率低、盲区多，现在可以“机器看城市”，实现全天候覆盖。案例：上海部分街道用AI识别井盖缺失、墙体脱落等城市安全隐患，响应时间从过去几小时压缩到几分钟。

此外，人工智能客服系统如今已经被广泛应用于政务大厅、线上政务服务平台等场景。它具(jù)备(bèi)自(zì)然(rán)语(yǔ)言(yán)识(shi)别(bié)与(yǔ)理(lǐ)解(jiě)能(néng)力(lì)，能(néng)够(gòu)快(kuài)速(sù)准(zhǔn)确(què)地(de)理(lǐ)解(jiě)群(qún)众(zhòng)的(de)问(wèn)题(tí)，并(bìng)给(gěi)予(yǔ)及(jí)时(shí)、清(qīng)晰(xī)的(de)答(dá)复(fù)，甚(shén)至(zhì)可(kě)以(yǐ)自(zì)动(dòng)办(bàn)理(lǐ)部(bù)分(fēn)标(biāo)准(zhǔn)化(huà)业(yè)务(wu)，节(jié)省(shěng)了(le)群(qún)众(zhòng)办(bàn)事(shì)的(de)等待时间，切实增强了人民群众对智慧政务和新技术应用的获得感与满意度。

有了人工智能之后未来的城市管理是不是就不需要人了呢？

这是一个很有代表性的问题，也是公众普遍关注的热点。确实，近年来人工智能在城市管理中扮演的(de)角(jiǎo)色(sè)越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)，从智能交通、数字政务到城市安防、环境监测，都取得了很大成效。但我们必须明确一点(diǎn)：即(jí)使(shǐ)在(zài)高(gāo)度(dù)智(zhì)能(néng)化(huà)的(de)未(wèi)来(lái)城(chéng)市(shì)，城(chéng)市(shì)管(guǎn)理(lǐ)依(yī)然(rán)离(lí)不(bù)开(kāi)人(rén)。

为(wèi)什(shén)么(me)这(zhè)么(me)说(shuō)呢(ne)？我(wǒ)想(xiǎng)从(cóng)三(sān)个(gè)方(fāng)面(miàn)来(lái)解(jiě)释(shì)。

第(dì)一(yī)，人工智能是工具，不是决策者。AI的最大优势在于它能高效处理海量数据，发现规律、优化流程、自动调度，确实在提升城市运行效率方面发挥了巨大作用。但是，我们也必须清醒地认识到，AI的智能是“计算性的”，而不是“判断性的”。它缺乏价值取舍的能力，不具备伦理意识和社会责任感，也无法真正理解人类的情感和复杂的社会关系。拿城市规划来说，这不仅是一个空间布局问题，更涉及生态环境保护、历史文化传承、不同群体的利益平衡等一系列深层次议题。这些问题往往没(méi)有(yǒu)标(biāo)准(zhǔn)答(dá)案(àn)，需要综合考虑公众意见、长期发展目标以及潜在的社会影响。而(ér)这(zhè)些(xiē)，恰恰是AI难以胜任的。

第二，城市管理本质上是一项复杂的社会协作工作。它不仅涉及系统运行，更需要组织协调、公众沟通和现场调度等多方面配合。以突(tū)发(fā)事(shì)件(jiàn)为(wèi)例(lì)，比(bǐ)如(rú)自(zì)然(rán)灾(zāi)害(hài)或(huò)公(gōng)共(gòng)安(ān)全事(shì)故(gù)，AI可(kě)以(yǐ)迅(xùn)速(sù)提(tí)供(gōng)数(shù)据(jù)支(zhī)持(chí)和(hé)预(yù)案(àn)建(jiàn)议(yì)，但(dàn)现(xiàn)场(chǎng)的(de)调(diào)度(dù)指(zhǐ)挥(huī)、资(zī)源(yuán)协(xié)调(diào)、公(gōng)众(zhòng)沟(gōu)通(tōng)和(hé)情绪疏导等环节，仍然离不开具备判断力和经验的管理者。技术可以提升响应效率，但要实现真正的社会动员和公共信任，仍需依靠人的沟通能力和组织能力。

第三，我们面临的不是“无人化”，而是“人机协同”。未来城市管理的(de)核(hé)心(xīn)趋(qū)势(shì)是“人+AI”的协同治理。AI将成为城市治理的强大助手，帮助我们洞察问题、预测风险、优化决策。但最终的制度设计、监督执行和公共服务，仍然需要大量专业人才参与。这也意味着，城市管理的岗位会发生结构性变化：一些重复性工作可能减少，但新的岗位会大量出现，比如算法监督官、城市数据治理师、数字社会协调员等。

总的来说，人工智能让我们的城市更智能，但并不能代替人类的治理智慧。未来城市将更依赖人机协同而不是“无人管理”。我们要做的不是担心被取代，而是学习如何与技术共生，提升我们的决策能力和服务能力，构建一个更加高效、公正、智慧的城市治理体系。

人工智能在智慧城市中广泛会带来哪些风险和挑战？

这个问题问的(de)非(fēi)常(cháng)好(hǎo)。人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在(zài)智(zhì)慧(huì)城(chéng)市(shì)中(zhōng)的(de)广(guǎng)泛(fàn)应(yīng)用(yòng)固(gù)然提升了管理效率与公共服务水平，但同时也带来一系列值得关注的风险与挑战，主要体现在以下几个方面：

第一，数据安全与隐私保护压力加大。智慧城市的运行依赖于对海量数据的采集、分析与共享，其中不乏涉及市民个人信息、公共安全等敏感内容。如果数据管理不当，极易引发信息泄露、滥用甚至网络攻击等问题，对公众信任和社会稳定造成不良影响。

第二，算法偏见可能带来不公平治理。AI系统的训练依赖既有数据，而(ér)这(zhè)些(xiē)数(shù)据(jù)本(běn)身(shēn)可(kě)能(néng)包(bāo)含(hán)偏(piān)见(jiàn)或(huò)不(bù)完(wán)整(zhěng)性(xìng)。如(rú)果(guǒ)不(bù)加(jiā)干(gàn)预(yù)，AI可(kě)能(néng)强(qiáng)化(huà)既(jì)有(yǒu)的(de)社(shè)会(huì)不(bù)平(píng)等(děng)，导(dǎo)致(zhì)资(zī)源(yuán)分(fēn)配(pèi)不(bù)公(gōng)、政(zhèng)策(cè)执(zhí)行(xíng)误(wù)判(pàn)，甚(shén)至(zhì)影(yǐng)响(xiǎng)到(dào)城(chéng)市(shì)治(zhì)理的公平性与合法性。

第三，技术依赖可能削弱应急应变能力。在高度自动化的城市系统中，过度依赖人工智能可能使管理者在突发情况下缺乏主动应对能力。一旦系统发生故障或遭遇“黑天鹅”事件，人类能否迅速接管并妥善应对，是智慧城市安全运行的重要考验。

因此，推动人工智能赋能智慧城市的同时，必须高度重视技术治理与制度建设，强化法律法规、伦理规范、监督机制与公众教育，确保人工智能的安全、可信、可控发展。

本文为·创作培育计划扶持作品

作者：人民日报

审核：贾宁 大连东软信息学院 教授

出品：中国科协科普部

监制：中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

来源(yuán): 创作培育计划