登Nature子刊!华中科技大学提出融合策略AI模型,实现多中心、跨专科感染性休克死亡风险的精准预测2025-05-26
【导语】感染性休克,作为脓毒症发展的严重阶段,具有高致死率,是重症监护病房中最致命的疾病之一。尽管临床中强调早发现、早干预、早治疗以降低病死率,但由于病情复杂和临床数据稀缺,早期预警一直面临挑战。近期,华中科技大学同济医学院附属同济医院的研究团队,在Nature子刊上发表了一项突破性研究成果。他们利用人工智能技术,构建了一个基于多基本分类模型的融合模型(TCF),成功预测了ICU中感染性休克患者2
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